Intelligence Artificielle Et Apprentissage Automatique
Morgan Stanley pourrait utiliser des technologies telles que l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et l’intelligence artificielle générative, qui permettent aux systèmes informatiques d’automatiser ou d’exécuter des tâches nécessitant traditionnellement l’intelligence humaine (les « systèmes d’IA »), pour traiter des données personnelles aux fins décrites dans les avis de protection de la vie privée applicables.
Chez Morgan Stanley, les résultats produits par les systèmes d’IA sont généralement soumis à une vérification humaine. Par conséquent, notre utilisation des systèmes d’IA n’entraîne généralement pas de décision automatisée ayant des effets juridiques ou autres effets similaires d’importance. Lorsque notre utilisation des systèmes d’IA a un effet important sur une personne, nous fournissons un avis précis et obtenons le consentement requis conformément aux lois applicables en matière de protection des données et de la vie privée.
Le personnel participant à la conception ou au déploiement des systèmes d’IA est formé pour repérer les biais et est tenu de prendre des mesures raisonnables pour atténuer les décisions biaisées et aider à prévenir leur apparition.
Comment nous utilisons les systèmes d’IA
Les systèmes d’IA sont utilisés pour soutenir ou améliorer les activités comme la recherche, la rationalisation des flux de travaux et le développement de produits, ainsi que pour automatiser des tâches répétitives, générer des résultats et fournir des renseignements analytiques afin d’appuyer notre travail. Par exemple, les systèmes d’IA sont utilisés pour les tâches suivantes :
La recherche
Pour améliorer nos capacités de recherche. Les systèmes d’IA sont utilisés pour extraire des renseignements pertinents à l’aide de questions, de commandes ou d’énoncés précis (« requêtes ») afin de rechercher et de récupérer des renseignements provenant de nos bases de données ainsi que d’autres documents, données et analyses.
Les résumés
Pour classer, résumer et synthétiser le contenu. Les systèmes d’IA sont utilisés pour condenser de longs documents en résumés mettant en évidence les renseignements les plus importants.
L’analyse
Pour appuyer la recherche, l’analyse et la résolution de problèmes dans le cadre de la prise de décision. Grâce à des techniques comme le traitement du langage naturel (TLN), les systèmes d’IA interprètent les données, les évaluent et en tirent des conclusions logiques.
La génération d’ébauches
Pour aider à la rédaction et à la génération de contenu à partir d’intrants, y compris des documents de référence écrits. Les ébauches peuvent ensuite être examinées et modifiées par une personne afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
La traduction
Pour traduire des textes d’une langue à une autre, par exemple afin d’adapter le contenu pour différents marchés et territoires.
La transcription
Pour produire une transcription écrite de communications orales, par exemple des comptes rendus de réunions, des entrevues et des balados.
